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Foto nocturna de larga exposición de una avenida que se bifurca en dos, con las estelas de luz de los coches dividiéndose en el cruce

La Decisions API de OpenAI: preguntar en vez de generar

El 22 de octubre de 2026 OpenAI abrió su Decisions API: un endpoint que devuelve probabilidades, opciones y puntuaciones en lugar de texto. Qué cambia en la arquitectura, cuánto cuesta y dónde meterlo sin equivocarte.

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Pasillo de un centro de datos con tres racks negros idénticos y un cable de fibra turquesa sobre el suelo, fotografía editorial de infraestructura.

OpenAI ya se vende en las tres nubes de sus rivales: lo que cambia en tu arquitectura

El 21 de octubre de 2026 OpenAI metió sus modelos y Codex en Google Cloud, pagables con el compromiso de GCP. Sumado a Oracle y AWS, el modelo ya no ata a la nube: ata el harness. Qué revisar en tu arquitectura y en la de tus clientes.

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Prisma de cristal sobre una superficie de acero cepillado que divide un haz de luz blanca en tres haces curvados que vuelven hacia él, fotografía editorial de estudio.

Auto-mejora de agentes: un modelo de 27B se entrenó solo, mejoró un 70% y aceptó sus propias trampas como progreso

El 12 de octubre de 2026 Sakana AI publicó MASS: un único modelo abierto de 27B haciendo de solver, juez y optimizador de su propio equipo de agentes. Ganó un 70% en tareas de investigación, empeoró en código y aceptó sus propios atajos como progreso. Esto es lo que puedes aplicar en tus agentes.

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Primer plano de un selector giratorio negro desgastado sobre un panel metálico rayado, fotografía macro industrial.

Modelos de decisión: la capa barata que va a recortar la factura de tus agentes

El 1 de octubre de 2026 Cloudflare publicó Clef y Amazon Strands Decider 2B: modelos que devuelven probabilidades en vez de texto. Qué son, cuánto cuestan y dónde meterlos en el bucle de tus agentes.

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Pasillo simétrico entre dos filas de racks de servidores en un centro de datos, con luces indicadoras ámbar y luz blanca en el techo.

Tres modelos frontera en tres días: el precio por tarea es la métrica que decide

Entre el 28 y el 30 de septiembre de 2026 salieron Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon, y OpenAI canceló GPT-6.1 Astra. La inteligencia ya no decide: decide el coste por tarea. Qué medir y qué cambiar en tu código.

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Escritorio de desarrollo con teclado, tarjetas de bocetos y una taza, visto desde detrás del monitor

Claude escribe el 80% del código de Anthropic: dónde está ahora tu cuello de botella

Anthropic confirma que Claude lidera el 26% de su I+D y escribe más del 80% de su código. Qué cambia para quien construye software: la revisión como cuello de botella, los tests como red de seguridad y las especificaciones como nuevo trabajo de programar.

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Una caja de cartón dañada sobre una cinta transportadora de rodillos en un almacén nocturno, con más paquetes desenfocados al fondo, fotografía documental industrial sobre ataques a la cadena de suministro de software.

Un enjambre de agentes de OpenAI atacó RubyGems: tu cadena de suministro ya es un objetivo automatizado

El 11 de septiembre de 2026 un informe vinculó a los agentes de OpenAI con el ataque que RubyGems sufrió en mayo de 2026: más de 2.000 paquetes en 48 horas y ejecución de código en RubyDoc.info. Qué significa para tus dependencias y cómo blindar tus agentes.

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Puerta acorazada de una sala de servidores entreabierta en un pasillo de data center, con luz cálida escapando desde el interior.

GPT-6 Astra: qué puedes construir con el modelo que OpenAI clasifica como riesgo crítico

El 3 de septiembre de 2026 OpenAI anunció GPT-6 Astra, el primer modelo clasificado como crítico en ciberseguridad bajo su Preparedness Framework. Analizo su precio, las capacidades restringidas y qué puedes construir con él.

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